3-Phasen-Qualitätsmanagement

Eine Business-Intelligence-Lösung kann nur dann verlässliche Analysen und Reports liefern, wenn die zugrunde liegende Qualität der Daten auf höchstem Niveau ist und dort gehalten werden kann. Um die Datenqualität nachhaltig sicherzustellen, setzten unsere Methoden daher entlang des gesamten Datenflusses an, beginnend bei den Ausgangssystemen selbst.

In der ersten Phase werden die beteiligten Ausgangsysteme innerhalb des Unternehmens einer umfassenden Analyse unterzogen. Basierend auf den Analyseergebnissen wird ein Maßnahmenkatalog erarbeitet wie evtl. vorhandene Inkonsistenzen, die bspw. durch unvollständige oder mehrfache Benutzereingaben entstanden sind, beseitigt werden können. Der Katalog kann dabei neben automatisierten Prüf- und Bereinigungsroutinen auch Regeln für die manuelle Bereinigung durch die Anwender enthalten. Dadurch wird einerseits die Datenqualität im Hinblick auf die spätere Analyse erhöht und andererseits die Effizienz der täglichen Arbeit mit den Ausgangssystemen verbessert und das Fehlerpotenzial minimiert.

Mithilfe leistungsstärkster Software-Werkzeuge für den so genannten ETL-Prozess (Extraction, Transformation, Load) werden die Daten aus den Ausgangssystemen für die Analyse aufbereitet. Dabei werden sie in das multidimensionale Datenmodell der Analysedatenbank, dem Data Warehouse überführt nachdem sie unterschiedlichen Reinigungsverfahren unterzogen wurden. Die Verfahren beinhalten zum einen die Angleichung auf einheitliche Namenskonventionen und zum anderen die inhaltliche, strukturelle und logische Bereinigung der Daten.

In der dritten Phase wird der Analysedatenbestand unter anderem dahingehend geprüft, inwieweit die Datenwerte der Realität entsprechen und damit verlässliche Ergebnisse liefern. Beispielsweise kann die Eingabe falscher Werte an den Ausgangssystemen zu verfälschten Analyseergebnissen führen. Mit Schwellwertanalysen, die den Wertebereich einzelner Kennzahlen auf einen realistischen Bereich eingrenzen, können 'Ausreisser' erkannt und in den Ausgangssystemen korrigiert werden. Kontrollroutinen zu Prüfung der Datenbankkonsistenz schließen die dritte Phase ab und vervollständigen die Sicherung der Datenqualität und damit der Verlässlichkeit von Analysen und Reports.

Selbstverständlich leisten wir direkten Support bei allen Fragen die im Umfeld der Datenauswertung (Reporting, Reportdesign, Ad-hoc-Analysen etc.) auftreten. Effiziente Supportkanale gewährleisten eine schnelle Kontaktaufnahmen und Bearbeitung. Unseren Kunden steht neben der Support-Hotline unser Online-Support-System zur Verfügung, über das die Anfragen direkt an die zuständigen Mitarbeiter weitergeleitet werden. Bei zeitkritischen Anfragen nehmen wir die Bearbeitung auf Wunsch direkt per Fernwartung vor. So können wir schnell und kompetent weiterhelfen.